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ChatGPT是OpenAI于2022. 11 月發布的基于GPT-3.5自然語言生成模型開發的AI大型聊天機器人系統，可以用于各種自然語言生成任務。它具有以會話對話形式進行交互，經過訓練可以識別從互聯網收集的大量文本中的模式，然后在人工協助下進一步訓練以提供更有用、更好的對話。

OpenAI是一家人工智能研究公司，成立于2015年，公司目標是建立一種通用人工智能技術，并將其讓普通人能夠輕松使用。OpenAI的研究領域包括機器學習，自然語言處理和強化學習等。其中，GPT-3是OpenAI開發的一種大型語言模型，可以進行自然語言生成，翻譯和問答等任務。

輸入中文問題，chatGPT以中文回答；輸入英文問題，ChatGPT以英文回答。

ChatGPT可以回答各種各樣的問題，包括有關技術，科學，文化，歷史，天文，生物學，數學，計算機科學，健康和許多其他主題的問題。還可以幫助您解決各種問題，比如語法錯誤，拼寫錯誤，句子結構問題等。還可以幫助您查找信息，提供建議和解決方案，并且可以嘗試解釋復制的概念。

• 聊天機器人：ChatGPT可以被用來構建聊天機器人，它可以回答用戶的問題，并按照用戶的要求進行對話。

• 自動文本生成：ChatGPT可以用來生成各種文本，包括新聞文章，博客文章，廣告文案等。

• 語音合成：ChatGPT可以用來生成各種文本，從而實現語音合成功能。

• 機器翻譯：ChatGPT可以被用來改善機器翻譯系統的性能，特別是在處理復雜句子和段落時。

• 自動問答：ChatGPT可以被用來構建問題答案。

比如以下用戶和ChatGPT對話內容：

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比如下圖用戶和ChatGPT聊天對話，幫我寫一封簡短的介紹，向我的鄰居介紹自己

是不是有種與機器人對話的個人語氣可以喚起在線聊天的體驗呢？

ChatGPT網址：chat.openai.com

登錄：https://chat.openai.com/auth/login

注冊 ChatGPT 賬號并完成郵箱驗證

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通過sms-activate.org?（短信接碼平臺）接收手機驗證碼完成驗證

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進行支付寶充值0.2美金，充值完成回到首頁，輸入open，就可以找到 OpenAI 驗證碼的臨時號碼購買鏈接。

點擊購買后會跳到激活區，可以看到待使用的臨時號碼，將號碼復制到OpenAI 的驗證碼接收區里面，就完成注冊了。

注冊完之后，就會跳到ChatGpt的主頁面了，頁面很簡潔，直接輸入內容，就可以與AI智能聊天對話，查找內容了。

由于登錄人數暴增，一直提示ChatGPT在超負荷工作，這兩天一直在排隊中：

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ChatGPT 目前在“研究預覽”期間免費使用。

ChatGPT Plus: https://openai.com/blog/chatgpt-plus/?

每月20美金，高峰期也不受影響。

• 輸出質量取決于輸入質量。意味著專家指導（提示）會產生更好的答案。

• ChatGPT給出的答案并不總是正確的，雖然它經過訓練可以提供人類感覺正確的答案，但也包括不正確的答案。

• 不了解時事，它不知道 2021 年之后創建的任何內容。如果你需要最新和新鮮的內容，ChatGPT是不行的。

• 有可能產生內在的偏見，人們必須掌控方向盤并明確告訴 ChatGPT 朝所需的方向行駛。

• ChatGPT 需要詳細的說明，才能輸出更高質量的內容，這些內容更有可能具有高度原創性或采取特定觀點。

• ChatGPT內容需要逃避檢測的算法。人工智能生成的內容要能逃避谷歌檢測的算法，谷歌是打擊自動生成的內容的。

AI 生成的文本的一些統計特征（例如 Gunning-Fog Index 和 Flesch Index 分數）可用于預測文本是否為計算機生成，即使該文本使用了旨在逃避檢測的算法。

• 科技界現在已經對 ChatGPT 著迷了，而且不會很快放緩。ChatGPT-4 是該模型的下一個迭代，據稱將顯著提高 ChatGPT 的準確性和功能。

• 微軟在 2019 年向 OpenAI 投資了 10 億美元，并計劃使用來自 OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人的人工智能更新其 Bing 搜索引擎，以改進搜索結果。這項新功能預計將于 3 月底推出，旨在讓微軟和谷歌競爭。

• ChatGPT 和 OpenAI 的其他技術融入 PowerPoint 和 Word 等應用程序只是時間問題。

• OpenAI 打算在未來對 ChatGPT 收費，就像它向使用 GPT 創建文本生成機器人的程序員收取的費用一樣。這意味著 Bing 可能會成為 GPT 的唯一免費訪問點之一。

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?谷歌的約翰穆勒在 2022 年 4 月表示，人工智能生成的內容違反了谷歌的指導方針。

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“對我們來說，這些本質上仍然屬于自動生成內容的類別，這幾乎是我們從一開始就在網站管理員指南中使用的內容。人們一直在以多種不同的方式自動生成內容。對我們來說，如果您使用機器學習工具來生成您的內容，那本質上就好像您只是在四處打亂單詞、查找同義詞或執行人們過去常做的翻譯技巧一樣。那種事。我懷疑內容的質量可能比真正的老派工具好一點，但對我們來說它仍然是自動生成的內容，這意味著對我們來說它仍然違反網站站長指南。所以我們會認為這是垃圾郵件。”

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