最近有很多人問我Google的智能廣告的問題，針對自己的經驗總結一下我做過的智能廣告，希望給一些也在做智能購物廣告的人一些建議。我是早些時候再Google的官方建議下，我開始做了這種完全自動化的購物廣告系列，但是做了智能購物廣告之后，我個人認為這是Google用這種方式從不知情的廣告商的手中榨取更多廣告費的騙子手段。（這里會有很多做智能購物效果還不錯的同學請見諒！）所以我還是避開了這種方法，同時也建議我的團隊也這么做。

但是最近我開始覺得智能購物廣告的效果還不錯，原因有兩點；

1. 再某些情況下，我看到了還不錯的回報。

2. 這也是一個互聯網公司的發展方向，無論是Google還是Facebook都朝著智能化方向發展，我們無法改變這種進步，只能適應。

什么是Google Smart Shopping？

Google Smart Shopping是Google Ads中的廣告系列的一種類型，是常規購物廣告系列和動態再營銷廣告系列的組合。

這意味著我們網站的產品不僅可以顯示在搜索結果中，而且可以顯示在展示廣告網絡，YouTube或Gmail中。

這些可能是智能購物廣告：

但這也算是一種購物廣告：

“智能”部分表示Google使用自動化功能在正確的位置向正確的人展示正確的廣告。這就是數字營銷再未來發展的方向，精準推送。

當然真正的精準推送是需要信念的。?因為Google不會告訴你廣告針對哪些搜索查詢或廣告針對的網站，除非全量覆蓋，但是是需要昂貴的營銷成本。

不知道我的廣告出現在哪里或正在檢查這些展示位置的效果已經引起了我的不安。

更大的一個問題是Google可以選擇將預算的哪一部分分配給再營銷與潛在客戶。由于這同時包含兩種廣告系列類型，因此很難與其他廣告系列進行直接比較。

在詳細介紹智能購物之前，我們來分析一下兩種購物廣告系列類型之間的區別。

智能購物和標準購物廣告之間的區別

標準購物和智能購物之間的最大區別在于，作為廣告主擁有多少控制權。

使用標準購物的購物廣告，您可以查看廣告所針對的查詢，并可以對其進行上下調整，甚至可以將它們排除為否定關鍵字。

借助智能購物，您將放棄所有控制權，以換取更廣泛的覆蓋面和更多的Google自動化功能。

比較：

再展示如何制作實際的操作之前，讓我們首先思考一個核心問題。

什么時候應該使用智能購物廣告系列？

我的答案取決于您對Google Ads和Google購物的經驗，以及您是否愿意花時間學習并獲得更好的結果。

如果您剛起步，或者時間和對Google Ads的了解不足，那么智能購物并不是一個不錯的選擇，讓您可以嘗試一下。

我在僅使用智能購物的兩種情況

如果你投放Google廣告有了一定的經驗，或者想在購物上變得更好，我的答案會有所不同。

我在兩種情況下使用智能購物：

1.當我的常規方法不起作用時

2.測試有什么算法改進

正如我在一開始所說的那樣，我以前是完全放棄了我的帳戶使用智能購物。

我想盡可能地控制自己的廣告系列，因為再自己可以控制的情況下，可以弄清楚到底是哪些系列取得了比較好的效果，然后進行優化。之前，也有可能我沒有弄清楚如何使智能廣告系列做到好的效果，也可能說時機的問題，就跟10年投放Facebook效果很差一樣。經過一系列的優化之后，我發現我自己發智能廣告有些起色，我也開始一直再使用了。

使用智能購物的第二個原因是保持最新狀態。Google每次點擊都在學習和改進，我相信，智能部分只會變得越來越智能。

因此，我不想被Smart Shopping勝過自己的努力。

進一步檢查本文的“結果”部分，以查看兩種情況的兩個示例。

如何設置智能購物活動

要開始使用智能購物，有兩個要求：

智能購物要求

1.上傳并批準了產品feed：您需要在Google Merchant Center中上傳，并且產品需要獲得批準。

2.已配置轉化跟蹤：由于Google使用轉化來優化您的廣告系列，因此需要記錄轉化并將其發送到Google Ads。

3.具有100個用戶的再營銷列表：如果您已將全局站點標簽添加到您的站點（與Google Analytics（分析）跟蹤代碼相同），則您的站點上至少需要100位訪問者。

注：你經常會再Google ads里面看到提示，您需要最少的轉化次數。這是錯誤的。顯然，更多的轉化將有助于培訓Google的學習。但是即使沒有任何先前的銷售，也可以運行智能購物廣告系列。

在Google Ads中創建智能購物廣告系列

選擇“購物”作為廣告系列類型后，您可以選擇設置“標準”或“智能購物”廣告系列。

如果選擇“智能購物”選項，則在下一步中，您必須選擇預算和出價策略。

首先，請遵循建議的出價策略：最大化轉化價值。

設置目標廣告支出回報率可能會限制結果，我將在“優化”部分中再次介紹。

接下來，開始創建產品組。?由于無法為產品組設置任何最高每次點擊費用，因此將自己的產品組劃分類別可以更好的幫助廣告學習。

但請避免過多細分產品組，如何劃分我依據以一個朋友說的建議：說是在15天內獲得至少20次轉化的產品組。如果沒有那么多，就將它們都混在一起好了。

對于標準購物廣告的另一個大區別是，智能廣告系列是需要制作一個實際的廣告來展示給人們。

這是因為除了搜索結果中的產品列表廣告之外，智能購物廣告還將在展示廣告網絡中投放。

因此，為確保外觀美觀，您需要提供Google混合匹配的一些其他資產，以創建適合該展示位置的廣告。

Google稱這些為自適應展示廣告。這些是可以為展示廣告系列制作的廣告的受限版本：

您需要提供圖片，簡短的標題，說明和最終到達網址。

您的徽標是從Google Merchant Center中提取的：

在屏幕的右側，可以在臺式機和移動設備上的展位之間切換所有可能的組合。（預覽中缺少一種廣告格式我不在這里一一展示）

這是一個智能購物廣告系列中的一個示例。這是一個YouTube廣告：

如何再Shopify上做智能購物

如果您使用默認的Shopify Google購物應用，則會自動將您推送到智能購物廣告系列中。

就我個人而言，我只是在使用Apps中的插件把我的Google Shopping提要添加到GMC中。然后，我只是在Google Ads中設置了實際的廣告系列。但是大多數新廣告客戶都會在不知不覺中遵循該教程并設置“智能購物”廣告系列。

Google智能購物結果:

以我的經驗來看，智能購物廣告系列的結果仍然落后于經過優化的標準購物廣告系列的效果。

重點來了：

如前所述，如果不知道自己再Google中在做什么，Smart Shopping中的自動化功能將幫助你做決定。

在本部分中，我想分享一些案例研究，這些案例研究讓我看到了智能購物廣告系列的良好效果。

案例研究1

B2B活動的成功與產品的技術性質緊密相關。

大多數買家傾向于搜索通用類別名稱。這使得優化現有廣告系列以針對正確的查詢顯示正確的產品變得很麻煩。

從該表中可以明顯看出，標準購物廣告系列的支出超支。我通過各種手段來優化這一點，但是在繼續增加收入的同時永遠無法降低成本。

個案研究2

該在線零售商的商品目錄巨大，差異很小。一個很好的比較是，如果我賣了10,000種男式襪子。然后每個產品每月隨機售出1-2個SKU。同時他們對目錄進行的任何分析，以找出爆款，事實上感覺有些被動。

再搭建系列架構的時候，還造成了分配預算的難題。

*這不包括專門的動態再營銷廣告系列產生的收入。該廣告系列的廣告支出回報率從之前的27美元（每1美元的收入為27美元）降至19美元之后的19美元。因此，一些銷售已經轉移到了智能廣告系列中的動態廣告上，但是總收入仍然比以前更高。

個案研究3

就像我之前說的，我進行定期測試以掌握Smart Shopping的有效性如何演變。

這是給我自己的商店的，我在2019年和2020年在同一家商店進行了相同的活動：

雖然沒有盈利，但是效果效果還算不錯，但是轉化次數卻有所增加，但是我看到了進步。測試每個新的模式的時候都需要付出成本，我通常再測試一個新項目或者是新流量渠道看到的不是盈利點，而是增長的趨勢。

這個結果有趣的是，CPC下降了，這表明來自Display廣告網絡的點擊次數增加了，而CPC費用卻更低。

我在其他廣告系列中也重復相同的內容。然后，當我看到結果還不錯的時候，只要測試出效果還不錯的廣告組的時候，我通常都會將擴大測試范圍。和以往的操作一樣，我添加了幾個廣告賬戶，然后再這幾個賬戶中同時進行測試，并為其分配更多的預算。

但是，情況不大好，有的賬戶表現好，有的賬戶表現差，這個結果意料之中。

Google Smart Shopping優化

就像我之前說過的，用于智能購物優化的策略比標準購物廣告系列的策略要簡單得多。

具體來說，在智能購物廣告系列中，有兩個大杠桿：

1.預算

2.競價策略

我將在下面描述兩者的影響。但是首先，我需要提到其他事情。

學習階段

由于采用了所有自動化方法，因此需要Google每次更新的時候都要對廣告系列所做的任何重大更改都進行處理。（這里的更新指的不單單是網站類目售出產品的更新和其他）

Google將其稱為“學習階段”。

Google建議等待14天才能收到新數據。我發現廣告系列的穩定速度要快于建議時間，所以一般我都會忽略這個建議。

預算

由于智能購物是搜索和展示廣告網絡展示位置的組合，因此所有可能的廣告展示位置的庫存要大得多。

這意味著預算的變化也會改變Google分配預算的方式。

每天5美元的預算可能會針對搜索結果進行一些再營銷。但是，如果您每天使用100美元的預算，則Google可能會增加展示廣告的數量。

競價策略

智能購物使用最大化轉化價值出價策略。

雖然您無法更改實際的出價策略，但可以使用詳細信息。

默認情況下，沒有與您的廣告系列相關的目標廣告支出回報率。Google只會嘗試使您的收入最大化。Google建議您不要限制“學習”的范圍。

我還建議讓算法像這樣運行幾周。如果您很急躁，這會浪費太多預算，請考慮使用較小的預算或將測試限制在特定的產品類別。

幾周后，您應該對可以預期的性能有所了解。您還將知道廣告支出回報率是否在可接受的范圍內。如果不是，則可以開始設置Target了。

例如，如果您在第一次測試中獲得了ROAS的253％，則可以將目標ROAS設置為200％。

選擇一個低于基準的目標總是可以的，但是如果目標偏高則會導致問題。如果我在上面的示例中將目標設置為300％，則很可能是Google停止展示我的廣告，因為它無法使300％正常工作。

雖然我現在仍然不怎么使用智能購物廣告，但是我再這種形式上花了不少功夫，我希望我的經驗能夠幫助大家，同時也可以多多交流。