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三月份寫過文章Google可以通過判斷每個用戶的campaign+adgroup來源信息,用于判斷用戶來源畫像,做類似deeplink一樣的內容推薦。一般在新聞資訊,小說,閱讀相關,以及可能電商等有類似的需求。

當初寫的比較糙,沒有把具體的實現細節寫清楚,補充一下:


實現原理:

和Facebook或者其他延遲深度鏈接的模式不同,Google的套路是通過獲取對應設備信息來源的campaign+adgroup信息,去判斷這個campaign+adgroup應該推送內容,facebook或者其他渠道走延遲深度鏈接的模式是在ad層級帶上了deeplink,這個直接實現在客戶端喚起到對應的頁面/內容,Google的這套有點曲線救國的意思,UAC并沒有提供延遲deeplink的功能。


如何獲取設備對應campaign+adgroup的信息

1,通過第三方的數據回傳(比如AF的push api或者pull api可以拿到設備層的數據),拿到這個設備所在的campaign+adgroup信息。

2,假裝你是第三方,直接通過Google的 tookit,可以拿到設備+campaign/adgroup的信息。

第二個方式是Google為了解決這個方案專門出了一個小工具,具體如何技術對接,就需要直接和直客溝通協助了,這個環節我沒參與到。


如何實現數據匹配+類似deeplink功能,提供了三個解決思路:

1,直接規定好這個廣告系列里面放的素材直接都是同一個屬性,并且在campaign名字和adgroup名字里面打好標簽,客戶端在用戶安裝后根據拿到的campaign內標簽信息直接做內容策展。

2,根據已經產生轉化的campaign和adgroup去查看曝光轉化多的素材是什么,來決定如何做內容策展。

3,還有一種直接高端的人工智能根據用戶的行為,算出來這個campaign的用戶在產品內的屬性,來優化展示的內容達到一個最優的內容策展。

何俊杰,公眾號:出海流量玄學研究Google UAC實現類似deeplink功能方案+局限性
這三個方案并不一定是非要單獨搞,其實可以混合起來一起搭配搞。核心是通過人工維護一個中間的用戶標簽的表格,直接通過上傳素材的時候在campaign name+adgroup name里面帶上標簽,在冷啟動階段,可以先不做人工干預,直接按照優化師上傳的標簽做內容推薦,比如某個系列的廣告全都是狼人吸血鬼相關的素材,在campaign name和adgroup name里面都額外帶上了標簽“狼人,吸血鬼”,那么安裝后的用戶應該直接先給類似的內容。在有一定量級后,人工去判斷具體的adgroup下面對應的素材跑的是什么,這里可能存在實際上“狼人”的素材量更大,或者跑下來實際上都是文字廣告,并且有比較大的可能都是商店的量,并不一定合適推送垂直類型的內容,同時還可以根據自己的留存/roi目標,去決定是否要更新這個adgroup對應的人工標簽,或者再做AB測試提高留存/roi之類。除了人工維護之外,也可以通過算法去輔助更新這個表格,在不斷的AB或者直接系統計算這部分人群更合適了什么內容后,把人工標簽調整以及內容推送的不斷優化。

對于adgroup下面素材的分布,除了人工去后臺查看素材情況之外,也還可以直接在通過API獲取回來細節,把所有數據列出來,如果是自己通過API上傳,還能和自己上傳的素材庫打通,本身可能這個素材上也還能有一些標記,比如某本小說的id...這樣可以程序來判斷這個素材在group里面曝光量情況,估算標簽權重。

人工標簽,在人工維護的時候也可以寫多條或者定義不同維度,比如某幾個標簽分別有權重。人工維護這個adgroup+用戶標簽的事情實際上工作量并不會太大,大家跑Google的時候通常也就是一個國家區域有個4-5個campaign最多,累加起來估計跑得起量的adgroup 也就十多個,但是實際上帶來的收益比較可觀。

但是這個方案也有局限性:
需要打標簽的人對Google本身的投放有一定了解,知道分析group里面素材的分布情況來決定應該如何打標簽,但是其實難度也不會太大,可快速培訓。

另外在不斷迭代中理論上由于我們在不斷的迭代優化我們的人工標簽,最終存活下來的用戶會更多的反饋給Google,讓廣告學習循環起來,學到我們需要的人群,理論上應該是可以再提高留存/ROI,讓人群更垂直,差不多算是“良性循環”。


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關于我:
作者做了12年廣告投放,專注出海,目前主要研究廣告自動投放,團隊開發了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自動投放系統,能實現廣告全自動上傳,優化
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