星球剛好有人提到Google的出價策略，直接整理出來一篇先前可能發過的內容，文末有星球掃碼入口，加入星球，可提問投放策略相關問題。

如果我們投放的時候，只選擇了一個單事件做投放，出價策略可以如下：

• 理論出價計算：一般情況下，Google UAC2.5的理論出價可以根據實際的CPI價格和后續事件轉化的比例來估算。比如CPI是1，跑的目標行為是付費，付費率是20%，那么這個事件成本是5，通常設置UAC2.5的時候，理論價格可以是5。
• 實際出價調整：在實際操作中，出價需要考慮實際情況做調整。當競爭不大的時候，理論價格是5，實際出價可以是理論價格的1/2，比如出成2.5，并且設置一個不太大的預算觀察數據。當競爭非常大的情況下，可能需要出理論價格的同等價格甚至略高，或者見過足夠卷的直接出到目標價格的3-4倍。
  
  

但是存在一些特殊情況，想要把幾個事件混合起來一起投放，需要注意以下：

• 選擇事件的時候，不可以把差距巨大的事件混合一起投放，比如跑付費和注冊放一起，這時候學習到注冊太容易，實際上廣告會更多跑注冊成功的人，付費部分比較難學，系統躺平。
• 選擇事件混合的時候一般是一些復雜的產品，比如社交直播類產品，有很多行為都能代表“高質量用戶行為”，比如和發起了XX次聊天，完成家族加入，有xx個好友等，這些事件行為都比較靠后，單獨投1個的時候比較難學出來，但是如果混合起來投放，比較容易達成，并且每個都能代表用戶是高質量用戶，混合投放能讓轉化更多，投放學習更容易。（實際處理過程中，也可以直接讓產研做一個事件合集的打點，比如前面提到的這些點，用或的關系，打點成一個“高質量用戶”的行為的點，這時候投放可以直接觀察這個點的行為比例，按照最前面的方式計算出價即可，同時后續也可以通過產研調整一些行為打點，更自由一些）
• 前面文章有提到過的一些騷操作，組合打點實現類似3.0的效果，比如付費事件是綜合了所有付費，但是我還非要把比如大于10，大于20，大于50，大于100的點都混在一起投，這樣大于100的付費用戶，在幾個前面的事件都算做轉化，給這個大額用戶會加權重，這個之前我們在小貸投放時候也有用到，把用戶風控得分分層，top10,20,30,40,50之類拆分，在直接投放混合打點，因為最高質量得分的top30的用戶，也一定包含了top10,混合投放出去能有類似3.0的效果。

這里相對比較麻煩的是混合事件投放時候的出價策略，實際上在實操過程中我更像是在拍腦袋出價。

比如2個行為，分別是10%和20%的比例，但是我們不可以直接相加成30%的比例來計算出價，畢竟10%和20%可能是包含關系，我們也許只能按照25%估算，然后再按照最上面的競爭程度嘗試出價，從低往高出。

粗暴一點的策略，還是直接估算整體達成比例，估算理論差價，再從1/2開始出，競爭激烈的行業，逐步提高出價看何時能拿到曝光，同時測試期間，注意控制整體的預算，避免大翻車。