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自然量(Google商店)和產(chǎn)品本身的一些關聯(lián)性


現(xiàn)象:某個產(chǎn)品類別,幾乎同樣的商店優(yōu)化操作,同樣的商店頁面包裝套路,并且基本相同的產(chǎn)品,在同一個地區(qū)居然有這三倍左右的自然量,同時在排名上,同樣量級情況下,排名也有著明顯差異。


結論:

產(chǎn)品品質本身對自然量的影響其實也巨大,也影響排名。


具體如何影響?

一般情況下自然量都屬于ASO范疇,大部分的ASO又都只是搞了商店優(yōu)化,產(chǎn)品包裝這些,所以比較容易漏掉的是產(chǎn)品本身的一些特征導致的產(chǎn)品排名+自然量量級。但是這里我們不介紹如何ASO,如何拓展關鍵詞密度,排名等請大家自行去研究其他ASO相關的技術。我們站在Google的角度,和用戶的角度來看,我們來看看產(chǎn)品和自然量之間的關系。


產(chǎn)品對用戶是否有用,如果有用,Google則想辦法多推薦給用戶,如果沒用,那么就基本不推薦。


那么什么樣的產(chǎn)品是對用戶有用的?

1,用戶多次使用,沒卸載。

2,用戶每次使用時間還挺長。

3,用戶沒罵街。

4,正常使用了沒退出等。

5,大多數(shù)用戶到了下載頁面果斷就下載了。


從這些點,我們站在Google角度來分析:

1,啟動頻率,用戶多次啟動,Google能檢測到,商店統(tǒng)計到的App下載率。

2,APP停留時長。

3,商店評分,評論。

4,技術上是否存在閃退

5,商店轉化率,看了商店之后的下載率情況。,


之前其實似乎說過,Google在判斷自然量的時候是在比爛,你只要把產(chǎn)品做的比同行好,那么這個小行業(yè)的自然量你就要拿的更多,其實前面說到的現(xiàn)象在之后我分析產(chǎn)品時候就明顯能看到一些差異:

1,雖然是同類型的產(chǎn)品,但是在產(chǎn)品的運營細節(jié)上有差異,自然量多的產(chǎn)品在留存上和啟動session上面明顯比其他產(chǎn)品更好。

2,自然量多的產(chǎn)品的整體評論比其他更好,這里特指真實的用戶反饋。

3,自然量多的產(chǎn)品的復購明顯比其他幾個更好。

4,.....


但是這些其實又能從產(chǎn)品的一些細節(jié)上看到,這里其實可以用一個現(xiàn)金貸的例子來說,兩個重點因素:

1,產(chǎn)品的利率。

2,產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)通過率,包含注冊,申請,放貸。


如果你的產(chǎn)品本身產(chǎn)品的利率要比其他產(chǎn)品更低,那么很可能你的復貸率是會明顯更高,當然低利率意味著更風控的嚴格,所以可能你的首貸通過率又會降低等等。但是如果你產(chǎn)品在其他環(huán)節(jié)提高了,包含了注冊,申請優(yōu)化,等等各個環(huán)節(jié)都優(yōu)化后,這些通過率都高過同行,加上你的低利率讓你產(chǎn)品整體做到了通過率即高,利率低,尤其是如果召回做的好,那么同行對比下來可能其實留存依然是20%之類,相比動不動就80%的游戲次留簡直就是渣,但是在這個行業(yè)可能你還是最高的,那么你的產(chǎn)品品質在商店優(yōu)化環(huán)節(jié)就是最好的,至少在這個環(huán)節(jié)你要拿到的自然量權重就大于其他更多,而我一直感覺整個自然量的優(yōu)化過程中,產(chǎn)品的因素估計還是最大的。

不過其實還有比較殘酷的現(xiàn)象,通常情況下能把產(chǎn)品優(yōu)化好的團隊,商店的優(yōu)化也不會太差,所以極大概率是全面碾壓。除非是同一個團隊多個產(chǎn)品做差異化。


另外我們知道了產(chǎn)品本身的一些優(yōu)化對自然量有幫助之后,有沒有辦法通過技術手段來幫助產(chǎn)品的優(yōu)化獲得更多自然量?必然是有的,除了正常的產(chǎn)品優(yōu)化之外,其實可以有很多運營技巧來提高各項影響參數(shù),從而提高產(chǎn)品在Google那邊認定的一些“品質分”。

比如:

1,站外或者app-push召回,送點優(yōu)惠券,禮包等。

2,產(chǎn)品的評分引導。

3,產(chǎn)品的功能設計引導用戶多次打開。

4,套路用戶,吉利誘導用戶在產(chǎn)品內的各個環(huán)節(jié)通過率,以及運營活動+技巧誘導用戶次日在回訪等等,提高留存。類似社交產(chǎn)品里面搞個機器人妹子套路用戶說明天再聊,明天在一起玩游戲之類...


其實除了自然量之外,Google的買量也和產(chǎn)品本身的優(yōu)化有極大的關系,這個可能只能小范圍再介紹,請關注后續(xù)星球內更新的文章。


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