之前我們在說UAC廣告設置的時候，提到過關于UAC預算的設置問題，開始出價的時候，UAC1.0不要低于CPI的50倍，UAC2.0/2.5不低于應用內事件出價的10倍，這樣能達到谷歌系統學習期時需要的預算最低額度，避免因此增加系列學習失敗的概率。而我們設置的這個預算是否能花滿？如何去預估實際花費情況呢？這些問題都是我們需要去關注的。

我們通過<設置>的<預算>來設置廣告系列的平均每日預算，這個值就是我們在一段時間內的平均花費。

谷歌在預算旁會有提示：每月的實際支出不會超過每日預算與一個月平均天數的乘機；有些天的實際支出可能低于每日預算，而有些天的實際支出最多可能會達到每日預算的2倍。

舉個例子來說，比如咱們希望某一個系列每日花費是100美金，我們為它設置的日預算是100，谷歌系統每月實際的花費會在100*30=3000美金（假設每月為30天）。但并不是每天一定花100美金，這個系列可能是今天花了50美金，明天花了150美金，后天是100美金，這種波動的情況出現的。谷歌表示實際支出的最大波動不會超過日預算的2倍，也就是不會超過這里的200美金/天，且最終月花費是靠近3000美金的。

也可以理解為，我們設置了一個定值，系統會根據這個定值給我們設置一個波動區間，以及波動區間內的總體預算閥值；系統將會獲取這個區間內我們能獲取到的量級，有時候獲取的多，有時候少，取決于我們的其他條件和市場環境，最終保證我們的總體預算無限接近于我們設置的日均預算*時間的總值，以保證我們既能最大限度的獲取到量級，又讓預算控制在一定的波動水平。

通過這個說明，就可以想到在未修改預算時，我們如何去預估下一周期的實際花費水平了：選到一定的時間周期，一般是一個月或者一周，然后在<列>中選擇<時間>并<分天>或者<分周>來展示。這個時候在看花費，就會發現花費總值通常是非常接近「日預算*時間周期」的。

假設前面幾天的花費都略高于日預算，那么在接下來的時間內，有很大可能性會出現某一天或者某幾天花費偏低的情況出現，而且通常花費偏高的時間天數和偏低的時間天數是比較接近的。因此，如果你的日預算是1，前一天是1.2，在第二天的時候，很有可能是0.8或者0.9，如果持續偏高，也不用擔心，后面幾天會隨著谷歌的預算調控慢慢下降。根據谷歌的這個花費波動規律，我一般會以7天為一周期來判斷我接下來1-2天的花費金額波動情況，預估花費水平，同時也幫助我來評估這個系列是否穩定運行。

如果發現很長一段時間都低于這個值，有2種可能性，一個就是這個系列的學習是不成功的，需要新建系列重新學習；另一個就是新建的系列，周期內有無花費的時段，重新點選短一點的時間周期來參考即可。