朋友提問：

投短劇，是用1個pixel好還是N個pixel。?（適用到其他品類）

個人傾向：

全都在一個pixel，但是如果要搞點什么測試，傳輸數據可能造成其他數據異常的，分開pixel。

如果能把用戶區分度拉開，分開pixel有幫助，比如男頻和女頻分開。

原因：

短劇產品，整體用戶的區別并不大，好比你在看電影的時候，戰爭的看，愛情的看，職場看，校園看，這些按照劇的分類維度區分可能有幫助，但是幫助沒那么大，pixel在人群區分度上不夠，跑時間長了，廣告平臺最終學出來的人群還會是接近的一波人。

短劇目前的分類基本是甜寵，狼人等等，這些分類上面再頂多也就多出來一些翻譯劇和本土劇，這個區分度我也覺得依然不夠，好比你在看電影時候漫威的也看，哪吒你也看，甄嬛傳看，亮劍還看，人群區分度明顯不夠。如果按照分大類積累用戶，確實可能存在一些特征，但是當這些人群足夠大的時候在廣告平臺依然還是接近同一波人。

目前看唯有男頻，女頻這類區分度相對比較大的拆分一下可能有幫助，投放時候能根據積累的數據更快的找到男女用戶投放。

還有其他情況下，拆分pixel也有必要，比如測新的打點，一定要都傳到同一個打點名字上的，這種情況很少見，正常可以多穿一個自定義事件來解決，但是比如跑IAA，IAP混合，非要把廣告時間也傳到purchase，或者本身iaa 和iap 就應該拆分pixel投放，畢竟免費和付費，差別也足夠大了。（當然不拆，其實也沒那么大影響，多少APP產品都是免費和付費一起混合投的，廣告平臺區分用戶是否有付費能力還是比較容易，畢竟投放目標就已經圈定了人群屬性）。

個人傾向上，基本不是技術測試要求，基本不愿意拆分pixel。

至于還有一些其他技術上的調整，比如修改歸因窗口期，這我也并不覺得需要調整pixel，畢竟pixel只是拿來存放數據，并且合理情況下是全量回傳，至于窗口期的修改只是影響廣告投放時候的轉化判斷，并不需要影響pixel的轉化存儲。

關于拆分pixel的一些優劣勢對比：

集中pixel的好處：

數據集中，學習快

數據干凈，細分管理

操作簡單，少出錯

拆分pixel的好處：

多品類人群產品，比如電商品類，購買人群屬性非常大，按照貨物品類拆分。

如果規模體量不夠大，混著一起搞，等到規模起來了再說拆分。