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因為我習慣說ROI 不是roas，也習慣直接按照100%的模式統計，可能和三方后臺上的roas和ROI說法不一致，大家見諒。
短劇產品統計和我們以前跑的其他APP產品不同，APP統計一般是純新用戶的ROI，短劇在統計ROI的時候更偏向于統計電商的思路，因為短劇用戶投放的時候會多次被廣告召回再次產生付費。
現在頭部的出海廠商，各家統計ROI數據口徑可能都有一些差別，導致大家的各家說出來自己的ROI其實打聽到了也沒啥用處。
目前兩種常見的統計口徑：
1，排重的純新用戶ROI。
2，周期內新用戶+再回流用戶比如超過90天算新用戶產生的ROI。
只統計純新用戶的方式，有按照標準的三方排重邏輯，只有用戶卸載再安裝算新（90天默認或者修改時間），也有直接按照用戶uid永久排重，兩個又有數據差異不同，不過我建議要采用新用戶排重的時候也至少要三方的邏輯，不要搞永久uid排重之類，這個對投放真噩夢，轉化少投不動。
由于短劇投放時候W2A占比比重比較大，再加上W2A本身投放的web廣告，web廣告又在投放過程中算法傾向于給歷史轉化過的用戶重新曝光，所以短劇W2A會給老一波用戶不斷的重復曝光。
這個時候兩個統計方式導致的數據差異就比較大。
1，如果是按照純新用戶統計，歷史安裝、注冊用戶再次回來不算新增ROI，這個時候跑出來的ROI其實會比較難看，畢竟預算有不少會重復曝光老用戶。?想要減輕這部分的重疊只能去排掉已安裝和pixel已轉化。
2，如果按照回流用戶超過比如60天不活躍就算新，這個時候跑出來的ROI就會好看一些，這個模式下面，還要考慮給廣告平臺回傳的邏輯上考慮，到底是不是不不活躍的再回流產生付費也回傳給廣告平臺，傳了廣告平臺轉化變多有利于廣告投放，但是跑到的真實新增用戶變少，預算給到了再營銷。
兩個計算方式不重要，都是為了說服老板，但是兩個方式的回傳數據邏輯比較重要，正常情況下按照2多回傳了轉化數據更容易讓廣告跑起來。
不過素材厲害的情況下可能又不重要了，劇厲害的時候這也不重要，投放就還是個輔助。
不過整體來說，比較合理的方式其實是統計劇的回收，不論是否新老用戶，在平臺現有用戶基礎上，加上投流，帶動新劇的整體回收，來對比劇的成本和買量（階段）的新增成本，是否能保證買平？
另外還有個更粗糙的算法，咱都拿這些數據去做參考，但是直接做個現金流跑平不虧錢，后續就粗暴點按照劇的回收來評估即可。
如何統計ROI，對投放來說都是拿來評估自己的劇和素材的水平，這是正事。至于要不要給老板做個好看的數據，比如把D0 ROI做成130%給老板去開心，還得看各位老板的心態了。
不過優化師略懂一下基本ROI數據統計邏輯，被老板們懟的時候最好能拿得出借口去狡辯。
短劇歷史文章：
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