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上一輪總結小貸投放困難:小貸業務投放困難1:擴量難 ,今天補充說第二個難的點,貸后差。

在流量+風控的環節里面,貸后差的時候,可能還是主要靠風控來解決,畢竟投放可操作的空間真不多。


分兩個情況:

1,從始至終的差。

2,忽然變差。


第一種:從一開始就是差的。

這種最惱火,都說不清楚到底是誰的問題,從一開始導的用戶就不行?還是從一開始風控就沒能控制住導致后續的數據跑回來的用戶也都學到的偏了的用戶。


遇到這個數據,投放能操作的其實是干脆躺平。

找準自己產品定位(良心貸?還是強催收?),根據產品特點出一些對應的素材,投放的時候干脆只投放到注冊之類,后續干脆隨緣,把投放的人群擴大(跑放貸或者授信都會越來越窄,反正也學不對)。

人群擴大,再結合產品特點出素材掃到目標人群概率更大,成本也會下來,再看風控能不能從更寬泛的人群中找到合適的目標人群。


第二種,忽然變差。

通常其實要么就是買量出現了大范圍的人群變化(其實可能不大),要么就是風控做了測試調整,或者為了擴量風控在某些環節放水。

這種解決辦法里面,主要還是不回傳差的數據,風控在測試過程中,測試數據不做回傳。針對不確定的信息,直接不要回傳轉化信息,雖然會導致買量成本變高,也會有一些目標用戶本身的轉化沒回傳導致負向學習,但是總比直接把差的用戶回傳給平臺學到偏的人群。


貸后差通常其實在風控+產品的角度,其實都是因為覆蓋到了一些更差的用戶,好用戶+老實人其實是大多數,但是這些用戶對產品本身的額度利息周期更敏感。

站在產品角度,其實在對用戶分層后,如果能針對正確的用戶給到正確的額度利息,讓更多好用戶也能借到錢(好用戶看到超利貸可是不會借貸的),會有利于正向循環買到更多好用戶,不過也是要有足夠的資金才能做。

站在風控角度,配合投放來說,不同的渠道其實對應人群不同,風控規則應該要有單獨處理,還有其實投放還可以根據一些用戶來源(興趣受眾,比如還款用戶的相似),素材等信息反饋給到風控,幫助風控更精準的分渠道人群區分。


投放在貸后差這個事情上,可操作的空間確實是太少,針對貸后差也有一些策略。

1,好產品,盡量在素材上宣傳正經大公司,額度利息有優勢,甚至罵其他家黑網貸。

2,超利貸+高利貸,盡量通過素材篩選老實人(不懂套路的人,純新手,嚇唬嚇唬就會還錢,這類用戶通常不知道借貸軟件的險惡,素材從這個角度出)。


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