AI不僅僅在改變品牌的溝通方式，它正在重新定義品牌的本質。當73%的營銷團隊都在使用生成式AI時，品牌身份變成了人類意圖與機器解讀之間的一場博弈，AI是塑造消費者認知的主動參與者。 品牌非“塑造”而成，而是被“推演”而出 品牌面臨一個關鍵挑戰：在一個由算法主動解讀、并常常重新定義品牌含義的生態系統中，如何維持對自身品牌敘事的主導權。 “在AI搜索時代，品牌提及就是一種新的外鏈。谷歌統計鏈接，AI統計對話。這場游戲的規則已從‘外鏈建設’轉向了‘品牌聲量構建’。” 來自 Britney Muller 消費者越來越多地通過AI篩選的摘要、語音搜索和視覺推薦發現品牌，而非通過傳統的品牌主導信息、付費關鍵詞或網紅公關套餐。AI如今從碎片化數字生態中遺留的行為痕跡中解碼含義，迫使CMO們也必須為機器認知來設計品牌架構。 創立于1837年的標志性設計品牌愛馬仕（Hermès），其歷史遠早于電力和人工智能的出現。它們證明了一個事實：標志性設計若能被恰當“編碼”，便能成為AI的品牌敘事。那個“H”字扣不僅僅是一個Logo，它是一個能被機器識別的信號標識，向所有解析它的AI平臺廣泛傳播其奢華身份。 對于現代企業而言，使命是嚴酷的：構建既能充當人類身份象征，又能作為機器學習特征的品牌資產。掌握這種二元性的品牌，將主宰下一個搜索時代。多模態AI不解析營銷活動，它從數據痕跡中逆向推演文化相關性。愛馬仕188年的統治地位揭示了一條新法則：獨特的設計DNA默認會成為訓練數據。真正的戰場在于Johari Window框架所揭示的四種認知偏差，這個由心理學家Joseph Luft和Harrington Ingham于1955年開發的模型，揭示了如今定義品牌在AI生態中可見度的四個認知區域。對于大型企業而言，理解這些區域并非心理學的自我審視，而是精明的營銷計算。 AI不需要外鏈來理解品牌權威，它專注于將品牌置于語境中理解，就像人類一樣。Johari Window框架的核心機制，能夠幫助揭示那些正在采用AI卻在品牌敘述不一致問題上掙扎的品牌的認知差距。該框架最初用于描繪人際溝通中的自我意識，如今可被用作品牌掌控的視窗。 “品牌是解決方案，而非問題本身。品牌是你在垃圾池中理清頭緒的方式。”? 來自Eric Schmidt，2008年谷歌CEO 我們將Luft和Ingham的原始模型演進為企業品牌的戰略控制面板： 現代品牌架構存在于宣稱意圖與算法推演的張力場中。你的品牌并非你所宣稱的樣子，它是AI從你遺留的數字足跡中推演出來的結果。 2025年CMO的使命： 品牌資產轉化為訓練數據 AI就是品牌大使，它不靠關鍵詞、標簽、外鏈或任何典型的在線營銷組件運作。例如，谷歌的對比字幕生成器模型能從圖像中提取含義，無需任何文本描述即可進行分類。 CMO的使命是武裝其團隊，使其成為老練的行為符號學引擎，解碼客戶行為的語言并將其轉化為可行動的洞察： 通過持續在線的消費者脈搏監測 你的品牌資產必須成為AI的訓練數據 縮短從洞察到行動的時間，并利用結構化的信息作為競爭壁壘 審計算法認知偏差，通過集成儀表板追蹤跨渠道影響力，實現面向未來的營銷運營 將每張產品圖片、信息圖表和零售布局轉化為LLMs的結構化訓練信號 監控語音搜索敘事偏移 洞察競爭對手的潛在語義定位 正如谷歌現在能同時處理文本、圖像、視頻和本地信號，Semrush Enterprise的AI Optimization助力企業團隊將分散的數據流合成為連貫的品牌敘事。真正的力量不在于任何單一數據集，而在于對話、行動與品牌力量之間的聯結紐帶。 全球頂級品牌不只為算法優化，它們成為AI的參照點。 一個奢侈品牌的產品可能出現在AI生成的時尚推薦中，即使該品牌從未明確為此目的進行過營銷。愛馬仕以其獨特性和永恒設計聞名，是高端高級定制品牌的完美例證，即使它并未積極追求此類推薦位，其產品也可能出現在AI生成的時尚推薦中。 這是如何發生的？AI系統處理并關聯多種數據類型，通過協同處理文本、圖像和音頻，LLM生態系統能以接近人類的復雜程度解碼語境。 AI正在重寫品牌可見度規則，品牌內容必須在多種形態下被監控和優化，以在AI驅動的環境中維持對品牌敘事的主導權。 CMO需要訪問多維數據集以： 精準監控大語言模型生態如何解讀產品、零售布局和文化信號，而不僅僅是文本提及。像愛馬仕這樣的頂級品牌通過AI的關聯記憶而非關鍵詞密度來保持對于品牌敘事的控制權 比傳統社交監測更快地發現AI推薦中浮現的新語境群集。例如，2025年春季系列不用專門的“婚紗”營銷就能主導婚禮服裝建議 追蹤混合行為信號如何塑造AI對你品牌情感特征的認知 傳統品牌塑造正在進化： 成為首批重寫自身AI敘事的企業品牌 愛馬仕誕生于1837年，這個經久不衰的品牌無需激進的數字策略便成為奢華的代名詞，其標志性設計和文化意義自然而然地完成了這一使命。基于時尚數據訓練的系統很可能會識別愛馬仕的產品，因其獨特的設計和文化意義。一個標志性品牌勝過技術上優化的網站和精心策劃的關鍵詞。 原因如下： 鉑金包的獨特廓形 “H”字腰帶扣 我父親愛買給我母親的、愛馬仕絲巾的繁復圖案 這些元素在時尚界如此知名，以至于AI可能會將它們納入風格推薦，而無需愛馬仕主動參與AI營銷策略。但在AI驅動搜索的世界里，即使是最具辨識度的品牌也必須確保其可見度與其價值相符。在企業營銷中，情報碎片化是致命的。別讓你的品牌傳承迷失在碎片化的工作流或過時的工具中。 愛馬仕188年的敘事不僅是卓越的營銷，更是結構化的語境（Structured Context），它教導算法如何在產品推薦中權衡稀缺性與可及性，哪些工藝標志能證明奢侈定價的合理性，以及為何歷史深度與人類感知的真實性相關聯。 它們的產品頻繁出現在： 街頭風格攝影 名人穿搭 時尚專題報道 紅人和時尚愛好者的社媒帖子 這種在在線時尚圖像和討論中的自然存在，為AI系統提供了充足的數據來學習愛馬仕的產品及其搭配方式。愛馬仕以其傳統的營銷方式著稱，專注于工藝和傳承而非激進的數字策略。 然而，該品牌的產品仍可能出現在AI生成的推薦中，原因在于： 高價值關聯：AI識別愛馬仕單品作為奢華與風格的標志。 百搭性：經典單品可搭配多種造型。 向往價值：AI系統識別愛馬仕產品為理想衣櫥的加分項。 這一場景展示了奢侈品品牌的聲譽和產品獨特性如何帶來AI可見度，即使品牌并未直接參與針對性的營銷活動。其含義顯而易見：品牌必須確保其在AI驅動生態系統中的視覺和語言呈現的一致性。Semrush Enterprise的AI Optimization助力企業團隊映射在消費者市場中產生共鳴的元素（鉑金包廓形、“H”字扣）。 AI時代的品牌傳承不在于保存過去，而在于設計未來。能夠存續的品牌不會僅僅適應AI，它們將成為AI的參照代碼。 量化你的模式/設計在算法上的獨特性，創造既能提升AI訓練效果、又能抵抗商品化的資產。鉑金包的梯形輪廓既是身份象征，也是機器學習的錨點。 用關于你差異化優勢的結構化語境“淹沒”生態系統。愛馬仕依靠專家和AI識別其產品的贗品。他們讓機器非常容易辨別真正的鉑金包與拙劣的仿品。 檢測并評估AI對品牌精神的誤讀（例如，奢華≠僅限排他性；工藝≠“昂貴”）。愛馬仕的馬鞍針法圖案如今訓練模型通過線張力變化和皮革紋理不規則性（而非價格標簽）來識別手工技藝。 未來屬于那些將其傳承，即便是新近的傳承，作為鮮活數據來運用的品牌。愛馬仕的“H”字扣不是一個Logo，它是給機器的信號標識。品牌的下一章不會由營銷人員書寫，它將從你遺留的文化足跡中被推演出來。 Semrush是全球知名數字營銷工具，擁有包括：競爭對手流量分析，網站排名跟蹤，外鏈分析，關鍵字研究，PPC廣告分析，網站分析，社交媒體監控和內容規劃等服務。 Cross Border Digital是Semrush在中國的重要戰略合作伙伴，也是目前中國唯一的Semrush官方授權一級代理，我們已創建Semrush官方學習群，感興趣的朋友請掃描下方二維碼入群交流！ （小編微信） （Semrush官方學習群） 原文鏈接：https://www.semrush.com/blog/brand-architecture-in-the-ai-era/?
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