昨天下午有去參加一場線下活動，相互之間交流下 AI 在實際工作場景下的應用。恰好這個點與我最近一年多的實踐很相關，干脆展開聊聊。

我記得去年年初看過一位國外博主分享的，利用 N8N 與 AI 能力去全自動運營網站的視頻，當時就感覺發現了新大陸一樣。

畢竟對比我自己的手動運營流程，他分享的那套東西不僅效率很高，而且在完善 SOP 的情況下，能較少出錯。所以當時也下定了決心要將這套流程實現出來，并應用到我自己的工作中去。

但這件事沒那么容易的，對于我而言困難有兩點。

首先是技術這塊的問題就不那么容易解決，畢竟我自己已經很久沒有碰技術了，能力實在有點菜。

其次就是沒有完整的頭緒，因為這件事之前沒有做過，僅僅只是看了一個視頻，還是不知道從哪里下手。

所以當時也是一個人在慢慢摸索，就想著先從一個一個的小流程做起，一個一個進行優化。先不追求把整個系統全部做完，而是把頻繁接觸到的工作流程嘗試著實現出來。

我記得最先做的流程是搜索結果頁面信息的調研，通過輸入一個詞根，然后不斷挖掘頁面上信息。通過這種信息的深度挖掘來輸出相應的調研報告，從而節省點自己平時在這上面花費的時間。

說實話剛開始做出來的這個版本，一點都不好用，遠不及自己親自去看調研結果來的踏實。因為我覺得這種涉及到經驗判斷的流程，需要個人的主觀意識，而這部分內容沒辦法被自動化程序替代（可能這也是人的價值所在）。

于是在這次之后，就開始嘗試著換個思路。AI 與自動化流程只協助我處理重復勞動與簡單操作，而一些調研類、分析類的工作全部用人工親自去做，程序只用于輔助提升效率。

如此經過大半年吧，算是將全部的小流程實現完了，且上個月算是將這些小流程之間的協同全部打通。

邏輯一點都不高大上，就是找一個數據協同工具（我們團隊一直使用的是 Gsheet），然后將不同工具、不同流程融合進來。

比如就很多朋友喜歡的文案生成流程，我們的做法就分三步。

先建立數據表格并利用自動化程序抓取對應素材，自動保存到表格中。這一步做完之后，我們人工會去檢查下數據是否抓取完整，有沒有程序出錯。

一切順利的話，直接在 Gsheet 里面利用 AI 能力去做數據清洗與格式化。這比較簡單，寫個自定義函數就能搞定了。

最后就涉及到文案的生成了，這一步倒是最簡單的。因為數據格式化已經處理好了，剩下的就是將這些數據組裝成一個 Prompt 并發送給 AI，并將 AI 返回給我的信息保存下來。

機器做完這些自動化的流程后，剩下就是人工去做事實核查與文案修改與調整了。而這種動作需要個人的經驗加持，程序永遠沒能力做。

當人工做完審核與修改，達到上線標準后，直接單擊下『上傳』按鈕，于是內容便部署到自己的網站了。

其實類似上面這樣的小流程還有很多，而做完這些流程優化之后，給我最直接的反饋就是工作的效率更快了，大白話說就是一個人做十個人的活（一點不夸張）。

當然后續如果有新的技術棧出現，或者有新的需求出現，完全可以利用現在的思路將其并到我自己的工作流中去。