今年上半年，海外社交媒體巨頭廣告收入均出現不同程度的增長，有人預測是廣告主的營銷預算和出海的市場信心在回暖，數字廣告也將迎來復蘇。事實上，數字廣告平臺的營收回暖，并不代表海外數字廣告生態對中國商企來講已經足夠完善。如何依靠數據驅動來指導決策、把控風險以及提升營銷效果？仍然是今年出海品牌廣告主的一大難題！
產品生態及廣告技術的變化
從宏觀角度來看，有很多因素在影響如今的廣告投放生態，但首先要從用戶的隱私預期以及這些預期對數據驅動營銷的方式產生的影響開始說起。?一方面，隨著用戶對保護隱私安全的期望增高，越來越多的相關法律法規開始出臺，例如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)，美國的《加州消費者隱私法案》(CCPA)，它們涵蓋的范疇有別，對商企處理客戶數據的方式也產生了不盡相同的影響，導致商企再也無法了解消費者的完整消費歷程，進而更難以觸達最有可能對其商品或服務感興趣的受眾。對于許多商企來說，要了解用戶的操作具體帶來了怎樣的業務成效，現在變得更困難了。對于任何依賴數字廣告平臺來提升可衡量業務成效的商企而言，這些變化帶來的影響都是巨大的。隨著創新科技在廣告領域的成熟應用，越來越多的提效工具被推到廣告主面前，合理選擇、科學應用或許是商企們接下來要應對的境況。
API 是確保數據驅動式營銷取得成功的重要途徑
為了提供隱私保護下的個性化廣告革新方案，持續做到隱私保護和成效提升兩不誤，Meta正在改進廣告系統的核心部分，包括推出新的產品和解決方案。?比如，Meta計劃繼續擴展轉化 API 的功能，使其能用于傳輸其他事件，包括應用事件和線下事件。這能讓商企發送對其業務最為重要的營銷數據，無論這些數據是來自網站、零售端或實體店，還是應用等。當我們在 Meta 技術中發布廣告時，以往都是依賴于使用 Meta Pixel 像素代碼傳輸的網站數據，而 Pixel 像素代碼又有賴于瀏覽器技術。轉化 API 能夠在我們的營銷數據與系統之間建立直接傳輸通道，這樣更有助我們跨 Meta 技術解決方案來優化廣告定位、降低單次操作費用和衡量成效。由于轉化 API 對瀏覽器技術的依賴程度低于 Pixel 像素代碼，它不僅可以幫助我們改進當前利用數據改善營銷成效的方式，還能在今后繼續幫助加強信號韌性。
加速擺脫機器學習階段仍是降低CPA的有效手段
投放個性化的廣告不僅有助于商企以合適的成本向用戶開展營銷，實現發展和創造就業崗位，還能為用戶提供更好的體驗。而Meta的競拍系統會利用機器學習來判斷應向用戶展示哪些廣告。機器學習需要一段時間來收集和分析數據，以了解用戶的行為和反應。在這個學習階段，算法會試驗不同的策略和目標，以找到最佳的投放方式。然而，這個階段可能會導致較高的CPA，因為系統尚未完全了解哪些因素對用戶的轉化產生最大的影響。一旦機器學習模型開始理解受眾并找到了最佳策略，CPA往往會下降。在這個階段，系統會根據學到的知識進行更準確和精細的廣告投放，從而降低每次行動的成本。加速擺脫機器學習階段意味著更快地進入到優化階段，您可以更早地開始對廣告活動進行微調和改進。這有助于在更短的時間內找到最佳策略，從而更快地降低CPA。
進階賦能型應用廣告（A+AC）盡顯后端優勢
A+AC進階賦能型應用廣告，已經在市場中引起了廣泛關注。在這個數字化時代，廣告的角色已經從簡單的宣傳轉變為了一種賦能的工具，能夠為用戶提供更加個性化、交互式和參與感強的體驗。A+AC進階賦能型應用廣告正是在這一背景下嶄露頭角，通過結合人工智能技術與創意設計，為品牌和用戶之間建立了更緊密的聯系。進階賦能型應用廣告與手動應用廣告之間的關鍵區別：A+AC的核心特點、優勢以及對廣告行業的積極影響，正在幫助廣告主們更好地理解并把握這一新興廣告形式的潛力和發展方向。
如何依靠數據，釋放數字營銷力？
海外市場長期以來以“快速變化”為主要特征，戰略必須迅速適應技術進步、算法更新、新法規和消費者期望的變化。如何精準識別有需求的用戶，使用戶與品牌在合適的時間、地點安全的相遇，正是當下出海品牌面臨的長期挑戰。而痛點背后則是品牌在數字化轉型過程中核心能力的缺失，即通過不斷累積數據資產，來指導商業決策，提升營銷效果，完成數據打通、洞察、風控、決策以及最終轉化這一過程。帶著這個行業難點，由Meta、中國美國商會、獵豹移動聯合舉辦的「出海品牌創造營」廣州站，將在8月24日火熱開辦！本場次更邀請到了Sensor Tower、SimilarWeb、stripe等公司的行業專家傾情支持，針對數據驅動下的創新科技廣告投放生態的構建，展開深度的交流和探討，誠邀各位出海品牌廣告主出席！
