? ? ? ? 當(dāng)用戶(hù)通過(guò)各種推廣渠道進(jìn)入網(wǎng)站后，能否在網(wǎng)站上留存、轉(zhuǎn)化與運(yùn)營(yíng)的很多細(xì)節(jié)息息相關(guān)。SO，如何對(duì)你的用戶(hù)的受眾特征做深入的分析，對(duì)于網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)后期的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)非常重要。本文通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的訂單詳情源數(shù)據(jù)整理、分析，來(lái)教會(huì)大家如何對(duì)已有用戶(hù)進(jìn)行類(lèi)別細(xì)分，從而在EDM、SMS、Push等再營(yíng)銷(xiāo)的推廣流程中，對(duì)其實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)，以此提升轉(zhuǎn)化率。

? ? ? 考慮每個(gè)網(wǎng)站的品類(lèi)不一樣，在開(kāi)始細(xì)分用戶(hù)之前需要對(duì)你所要分析的時(shí)間區(qū)域類(lèi)的訂單明細(xì)數(shù)據(jù)先進(jìn)行拉取。這個(gè)數(shù)據(jù)源的拉取方式可以是網(wǎng)站后臺(tái)、GA、BI等多種渠道，具體看你網(wǎng)站的實(shí)際情況，如果遇到獲取問(wèn)題可以找IT協(xié)助解決；一般拉取的數(shù)據(jù)源包含客戶(hù)信息、購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品、訂單金額這些基本的字段維度；拿到這些基本的數(shù)據(jù)源后，你需要對(duì)里面所包含的信息進(jìn)行二次整理，增加一些分析的維度。例如：購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的品類(lèi)、購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的特征、客戶(hù)所在地區(qū)、國(guó)家、客戶(hù)所下訂單的銷(xiāo)售額水平區(qū)間等等；總之，你覺(jué)得可以分析的維度都可以建立這樣的字段，把整個(gè)數(shù)據(jù)源整合在一個(gè)包含所有細(xì)分字段的表里面，如下圖案例所示：

? ? ? ? 如上圖所示，除了客戶(hù)信息、國(guó)家、州等自然屬性外，還增加了客戶(hù)所對(duì)應(yīng)的訂單品類(lèi)、購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品屬性（顏色、尺寸），以及客單價(jià)水平（低于50美金為A，50和100美金之間為B，大于100美金為C）等字段；至此，源數(shù)據(jù)的整理完成，接下來(lái)我們利用Excel數(shù)據(jù)透視來(lái)對(duì)各個(gè)維度的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析：

? ? ? 我們通過(guò)上面簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)透視可以分析出購(gòu)買(mǎi)品類(lèi)A所有產(chǎn)品的訂單用戶(hù)，以及具體每個(gè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量。通過(guò)拉取的數(shù)據(jù)結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)一批購(gòu)買(mǎi)數(shù)量較多的客戶(hù)，你可要把它定義為品類(lèi)A的VIP客戶(hù)，它背后的意義其實(shí)是一個(gè)對(duì)品類(lèi)A認(rèn)知度、客戶(hù)匹配度較高的精準(zhǔn)受眾群體，以此類(lèi)推，我們可以對(duì)其他品類(lèi)B、C所對(duì)應(yīng)的重點(diǎn)客戶(hù)都細(xì)分拉取，并且將核心客戶(hù)（購(gòu)買(mǎi)數(shù)量多）作為品類(lèi)VIP客戶(hù)的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)；這樣，我們就可以segment一個(gè)維度：category top seller, 如果有10個(gè)品類(lèi)，我們就可以segment出10個(gè)email list, 如果有phone number的內(nèi)容字段我們還可以segment出10個(gè)phone list. 那后期各個(gè)品類(lèi)的促銷(xiāo)活動(dòng)所涉及到的廣告、短信、郵件就可以通過(guò)上面細(xì)分的list針對(duì)性的進(jìn)行推送；

? ? ? ? 其次，我們可以針對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的特征來(lái)進(jìn)行分析：

? ? ? ?如上圖所示，通過(guò)對(duì)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品特征（顏色、尺寸）等字段透視，我們可以拉取出對(duì)產(chǎn)品的特征各種偏好的用戶(hù)。例如，我們可以拉取出購(gòu)買(mǎi)紅色產(chǎn)品的用戶(hù)，拉取出購(gòu)買(mǎi)S尺寸的用戶(hù)，從這個(gè)維度我們可以建立很多相應(yīng)產(chǎn)品特征的email list、phone list; 在后續(xù)的再營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中，我們可以針對(duì)性的對(duì)不同的list用戶(hù)推送他們喜歡的受眾特征的產(chǎn)品，這樣轉(zhuǎn)化水平會(huì)大大提高；

? ? ? ?另外，我們可以針對(duì)用戶(hù)的訂單價(jià)值水平來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)透視分析：

? ? ? ?如圖，在源數(shù)據(jù)里面我們把訂單價(jià)值水平做了A，B，C3個(gè)區(qū)間來(lái)處理，那么在這里我們首先可以拉出A,B,C各個(gè)區(qū)間的總的數(shù)量水平，如上圖所示，C的比例高于B，高于A，說(shuō)明這一份數(shù)據(jù)整體客單價(jià)平均水平較高；

? ? ? 針對(duì)具體區(qū)間，我們可以拉取出不同客單價(jià)水平區(qū)間的用戶(hù)，從而對(duì)其購(gòu)買(mǎi)力進(jìn)行segment; 按照這個(gè)思路，我們可以篩選出不同購(gòu)買(mǎi)力區(qū)間的用戶(hù)，建立相應(yīng)的受眾list群體，在后期的再營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中對(duì)他們進(jìn)行針對(duì)性的選品推送，以達(dá)到更好的轉(zhuǎn)化率水平；

? ? ?從上面的內(nèi)容總結(jié)，結(jié)合大家各自網(wǎng)站實(shí)際數(shù)據(jù)的不一樣，可以因地制宜的從不同的維度去給你的用戶(hù)打標(biāo)簽，然后從這些標(biāo)簽的維度去建不同的用戶(hù)群體，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；

? ? ? ?舉一反三，假設(shè)你需要對(duì)品類(lèi)A、品類(lèi)B的產(chǎn)品做一次捆綁營(yíng)銷(xiāo)的活動(dòng)，那么你可要拉取在過(guò)去既購(gòu)買(mǎi)過(guò)A又購(gòu)買(mǎi)了B的群體進(jìn)行EDM、SMS、Remarketing Ads如下圖所示:

? ? ? 同樣，對(duì)于你用戶(hù)的下單頻率、走勢(shì)進(jìn)行數(shù)據(jù)透視，可要挖掘出那些下單頻率穩(wěn)定、復(fù)購(gòu)率高的用戶(hù)，很可能他們就是你的小B用戶(hù)、批發(fā)商、代理商等等；

? ? ? ?綜上所述，對(duì)于用戶(hù)的各種label取決于你的網(wǎng)站、品類(lèi)、受眾的特點(diǎn)，如果網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)能充分利用好這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，則你的推廣活動(dòng)將會(huì)更精準(zhǔn)、更高效。