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在不斷變化的信號追蹤政策下,數(shù)據(jù)可用性的格局正在迅速變化,跨境企業(yè)如何更好地利用自有數(shù)據(jù),使得原本流失的信號能夠被進一步捕捉,提升投放效果?

第一方數(shù)據(jù)對營銷的價值

82%的市場領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)利用第一方數(shù)據(jù)賦能營銷投放,并且在轉(zhuǎn)化率、獲客成本等方面都產(chǎn)生效果提升。

什么是第一方數(shù)據(jù)?

第一方數(shù)據(jù)來源于企業(yè)與客戶的直接互動和交易過程,包括用戶信息, 交易數(shù)據(jù), 網(wǎng)站和應(yīng)用互動數(shù)據(jù)等等。

如何使用第一方數(shù)據(jù)呢?

廣告主需要借助Meta的廣告解決方案 - 客戶名單自定義受眾(CLCA),是公私域之間的高效通路,使得廣告主可以通過上傳人群包的方式,將希望Meta廣告系統(tǒng)投放的對象特征告訴Meta,從而實現(xiàn)更高效投放。注意客戶名單自定義受眾是SDK/Pixel數(shù)據(jù)的補充,而不是替代。

通過 “客戶分組 – 人群匹配 – 策略組合”三步框架,在投放中高效發(fā)揮第一方數(shù)據(jù)價值

第一步: 客戶分組

跨境企業(yè)應(yīng)根據(jù)發(fā)展階段、客戶特點、積累數(shù)據(jù)類型和豐富度,選擇相應(yīng)的分組策略:


  1. 基礎(chǔ)分組: 基于購買特征, 運用RFM模型(基于最近交易時間、交易頻率和交易金額)對客戶價值分組,可快速識別高頻率、高消費的消費者。

  2. 進階分組: 通過行為數(shù)據(jù)進行人群聚類分析,找出具有相似行為模式的消費者群體。例如,猶豫型消費者,廣告主可在適當時候提供優(yōu)惠券,促進購買決策。

  3. 高階分組: 通過價值計分分組,在消費者購買旅程關(guān)鍵時刻,適時推動,提高轉(zhuǎn)化率。

第二步: 人群匹配

完成人群分組后上傳至META時,需特別注意人群包與后臺待投放人群的匹配率要達到80% 以上。

第三步: 策略組合

成功上傳人群包并匹配后,我們需要基于投放目的,選擇相應(yīng)的投放策略,這些策略能夠有效幫助廣告主減少冗余花費,投放更有針對性,提升獲客轉(zhuǎn)化效果,主要的策略有4類:排除營銷、排除類似受眾、類似受眾、再營銷


實際例子:

場景1: 對于一個產(chǎn)品種類繁多,上新頻繁,無復(fù)購屬性的廣告主來說,如何持續(xù)拉動新客增長?
建議首先可以使用排除營銷,直接在獲新客時,排除全部已購客戶投放;其次結(jié)合類似受眾,在上某款新品時,以類似品類的已購客為源受眾,尋找類似受眾實現(xiàn)廣泛獲客


場景2: 對一個有明顯的復(fù)購周期的廣告主來說,需要進一步深挖客戶價值,促進老客復(fù)購。
建議可以基于客戶交易數(shù)據(jù)進行分組,對近期有過購買的客戶進行排除,避免重復(fù)觸達,或者基于歷史購買行為和關(guān)系標簽,預(yù)判購買客戶的復(fù)購周期再營銷

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