A+SC是進階賦能型智能購物廣告的簡稱，它的英文原名叫 Advantage+Shopping Campaign，是一款基于AI機器學習模型去提高投放效率和廣告表現的廣告產品，適用于希望提升覆蓋人數、提高單客購買量、讓操作更簡化的廣告主們。在推出一年多的時間里，根據實踐反饋，A+SC不同于傳統廣告，能夠更高效智能的幫助廣告主們實現投放目的。

今天，飛書深諾王牌優化團隊將基于過往A+SC的行業投放經驗，教大家提高轉化率并了解推動ROAS提升的方法。

A+SC的3大優勢

借助A+SC進階賦能型智能購物廣告，只需要創建一個廣告系列，Meta會自動完成其余的設置過程，包括受眾定位、廣告優化、創意選擇和目標位置設置等等，真正實現高效地向目標受眾投放廣告，實現所有效果類的營銷目標。

• 自動化更精簡

在Meta BAU (非A+SC）的廣告系列中，廣告主需要手動設置不同的因素來觸達受眾。優化過程也需要對多個因素進行大量測試，才能為網站提供相對最理想的投放實踐。而A+SC依托新的機器學習模型，會針對每一個用戶呈現他最感興趣的個性化廣告。廣告主只選擇國家/地區，減少廣告創建時的設置項，并實現廣告創建自動化。

• 動態創意更出色

傳統BAU的廣告系列會建議每個廣告組下放 3 – 5 個廣告，進行最初的設置去測試來篩選出最有可能轉化的創意。而A+SC通過動態創意測試自動化該流程，并且可以同時交付多達 150 個獨特的創意資產。廣告主可以上傳靜態圖、視頻、輪播圖、動態廣告產品目錄等等內容，讓系統去生成超過150種創意，最大限度減少創意疲勞和維護時間，上傳的創意也可以獲得系統的濾鏡和亮度/對比度即可調整。

• 預算設置更靈活

由于 BAU廣告系列需要單獨設置不同廣告組的預算，也需要通過手動調整廣告系列預算來實現效果最大化。而A+SC 不同，結合AI驅動的定向和持續的創意優化，A+SC會盡量確保廣告主不需要許多起始預算的條件下就能接觸到他們的潛在客戶，從而最大化他們的ROAS（廣告支出回報率）。

A+SC的成功案例解讀

測試ASC + 特定興趣定位的轉化廣告，達到效果：

• 廣告花費回報提升48%

• 單次購物費用降低16%

在投放轉化廣告和ACA后，增加ASC的廣告投放，達到效果：

• 廣告花費回報提升27%

• CPA降低4%

• 銷售量增加5%

使用A+SC的常見 Q&A

Q:A+SC廣告成效不好，怎么優化？

• 廣告前期的1-2周的機器學習期非常重要，保持投放耐心，給足預算。

• 部分A+SC廣告在投放時，會出現前端展示和點擊的數據可觀，但是加購和轉化的情況欠佳。如果遇到此類問題，我們建議可優先嘗試爆品，或已驗證過，有正面反饋的創意素材，增加搭配專門的再營銷廣告來觸達這部分已經對商品產生興趣的受眾。如果投放的產品是新品，或是小眾的，則建議先通過普通的轉化廣告投放后再增加A+SC廣告。

• 迭代足夠數量的創意。通過：①在原來的系列中增加新的創意 ；②關掉效果不好的素材創意并新增創意；③替換掉原來系列中效果不好的素材；④新建A+SC廣告系列增加新的創意。

• 提升產品多樣性，建議先做測試并逐步相應調整網站、產品以及內容的優化，只有全方面的有效的整合才能真正持續提升成效

  
  

Q:怎么修改廣告版位？

• 目前無法手動設置廣告投放的版位，但廣告主可以根據版位優化素材內容。

  
  

Q:沒有很多預算，怎么開啟A+SC廣告呢？

• 建議在嘗試投放A+SC時，將現有廣告的30%花費轉向A+SC，用于測試和學習，使用A+SC去獲得額外的銷量。

  
  

Q:是否需要新開賬戶來使用A+SC產品？

• 不需要，更加建議在現有賬戶中進行A+SC的投放，而原有轉化量廣告所在的賬戶的歷史數據對A+SC學習會有正面推動的重要作用

  
  

Q:不同A+SC廣告系列如何降低受眾組的重復投放？

• 每個國家盡可能只運行一個A+SC系列。

• 關注每個Campaign的頻次。參考全潛在客戶在7天窗口下，頻次不超過2.5。需要注意，預算越高，頻次可以相應提高（參考至多在7天窗口下不超過3-3.5倍）

• 根據產品、目錄、落地頁或其他變量，對A+SC進行分類。以保證同一個用戶不會看到相同的廣告創意，也可以幫助系統去學習哪種類型的客戶會轉化為哪種產品/目錄/落地頁的購買者。

• 給每個A+SC系列足夠的預算，以便獲取足夠的轉化來脫離機器學習階段。建議新建的A+SC系列保留10-14天的穩定預算持續投放。

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