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作為Facebook專門為效果類廣告打造的一套自動化的營銷組合方案,進階賦能型智能購物廣告(下列簡稱“ASC”)在電商類廣告投放中取得了不錯的成績,但同時也暴露出了不同廣告主在不同使用場景下的實操“短板”,今天我們從先前收集到的上百條關于ASC的話題,總結出了8點高頻內容,一起來了解一下!

Q1:如何利用ASC來提高新網站和賬戶的轉化量?同時,對于具有轉化歷史數據的成熟網站和賬戶,如何將ASC與網頁轉化量廣告結合使用以提升營銷表現?

A:對于尚未有效積累大量轉化量的新網站和帳戶,他們可以首先將 ASC 用作商品測試工具,具體做法是創建一個ASC 廣告系列,在其中添加最多 150 個創意(商品),并采用 1:1:N 的廣告架構。對于已有轉化歷史數據的成熟網站和帳戶,在網頁轉化量廣告的基礎上增投 ASC可幫助提升營銷表現,具體做法是自動或手動將成功和熱賣商品添加到 ASC 廣告系列中。此外,有必要增加每個 ASC 廣告系列的單日預算,從常規的1倍CPA增至5-10倍CPA。

Q2:電商平臺或擁有多款商品的賣家如何利用ASC來提升營銷表現?

A:對于電商平臺或擁有多款商品的賣家,如果他們已經在使用 ACA,則也可以利用 ASC 來投放廣告,每個廣告系列可包含最多 150 個素材。利用 ASC,他們可以推廣商品目錄中的暢銷或熱門商品。ASC可用作另類形式的動態廣告,來提升總體銷量。

Q3:如果廣告主不希望廣告出現特定版位,那么建議在ASC中手動進行此設置嗎?

A:ASC作為一款廣告產品,基于由廣泛數據驅動的機器學習。在一定程度上限制受眾可能會限制此產品的表現。目前,無法手動設置廣告投放版位,但是您可以根據版位優化素材內容。

Q4:作為廣告主,首先應關注Pixel像素代碼、CAPI、ASC和ACA中的哪款產品?

A:在配置和使用廣告 產品方面,新手企業和廣告主的關注重點可能與富有經驗的廣告主不同。作為新帳戶,建議先將設置 Pixel 像素代碼和CAPI 作為重點,讓廣告投放系統能充分利用網站上生成的所有轉化量,并為進一步優化做準備。最初應將 Pixel 像素代碼配置為追蹤“加入購物車”和“購物”事件,EMQ 分數建議達到 5 分或更高。一旦基礎的數據成效衡量方案設置妥當,您就可以開始使用標準網站轉化量指標來測試商品廣告。

隨著商品數量的增長,您可以開始使用 ASC來測試不同的商品款式,或利用 1-1-N 的結構在“加大廣告投入 ”階段擴大營銷規模。最后,當網站運營了相當長一段時間,積累了大量用戶和自然流量,并提供各種標準商品且每周都有新品發布時,您可以考慮使用 ACA 來投放目錄廣告。

Q5:如果沒有足夠的預算來投放進階賦能型智能購物廣告,建議可以怎么調整策略?

A:我們很理解、也知道廣告主希望將每一分錢都花在刀刃上,目前ASC在各案例中都已經開始有優秀的表現。所以建議廣告主可以嘗試投放ASC,將現有廣告的30%花費轉向 ASC,測試并學習如何以更低費用獲得額外銷量。

記得利用 A/B 測試

Q6:為什么我沒有導入廣告的選項?

A:由于多種不同的原因,某些廣告主可能無法看到要 導入的廣告:
● 他們沒有可導入的投放中廣告
● 創意位于非銷量廣告系列中
● 創意使用了動態素材優化,而 ASC 不支持使用了此功能的創意
● 創意的目標位置類型與 ASC 廣告系列不同(例如, 創意的主要目標位置是應用,但是 ASC 廣告系列的目標位置是網站)
● 創意定位的是另一個國家 /地區

Q7:我應該在一個ASC廣告系列中包含多少創意呢?

A:我們建議您在一個 ASC 廣告系列中包含至少 10-15 個創意素材,在帳戶層級包含最多 150 個創意。請包含多種創意格式,包括照片、視頻和目錄創意。

Q8:我了解我的受眾,我只想定位他們/根據他們的人口統計數據進行受眾定位,為什么我不能用ASC做到這一點?

A:進階賦能型智能購物廣告不提供興趣/人口統計數據定位。該產品的工作方式是定位寬泛受眾,并使用機器學習來了解如何以最經濟的費用向最理想的顧客投放廣告。

A/B 測試是一種推薦采用的最佳實踐,因為您可以借此了解廣告系列內什么元素在推動成效。不妨設置一項A/B 測試,看看您的轉化量廣告當前使用的受眾定位能否取得優于進階賦能型智能購物廣告的成效。開始時可以將每個單元的預算設為 $1,000...。


The End




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