與之前的 Facebook App Ads不同，Automated App Ads產品在廣告創建過程中大大減少了優化師手動優化數據的過程，簡化了受眾設置，在素材管理，優化方式和競價上都進行了新的調整。

素材管理上，FB官方表示添加了動態創意優化（DCO）,優化師可以自行上傳50個圖片或者視頻，標題和文案上線都是5條，DCO將動態識別效果最佳的素材創意組合。

受眾設置上，不再支持自定義受眾，興趣定位，機型以及版位選擇，只能使用商店，國家，語言等基礎設置。之前也有優化師小伙伴表示這樣對一些有特殊定位要求的產品來說增加了初期的學習時間；同時，AAA的這種方式也避免了受眾重疊帶來的困擾。

AAA1.0：優化目標為移動應用安裝量優化，需要關注的關鍵指標是單次安裝費用和安裝量；

AAA2.0：優化目標為新增的均衡應用安裝量和應用事件，需要同時關注單次安裝和單次操作的費用和轉化；

AAA2.5：應用事件類型優化，類似于谷歌UAC2.5系列，專注應用事件的優化；

AAA3.0：價值優化，專注廣告的花費回收效果。

加上之前已有的安裝廣告，AEO廣告和VO廣告，FB的優化方式在多樣化的同時也在盡可能的提高機器學習的效率。可能還有很多優化師小伙伴會對AAA廣告的效果產生擔心。

說實話，現在可能包括Facebook官方也沒有充足的數據支持說AAA廣告效果一定優于之前的應用廣告；而優化師的工作就是對各種素材和優化方式進行充分的測試和了解，一方面累積優化的經驗知識，另一方面也更好的去完成產品的投放指標。現在定制好廣告策略，對各種廣告類型進行充分測試，找到最符合當前產品的優化組合才是值得好好嘗試的事情。