得益于Meta在AI方面的投資，在各項Meta技術中，AI在有幫助廣告主從營銷投資上獲得最大收益。在不斷實踐的過程中，我們總結出了讓Meta廣告主發揮最大效益的5條最佳實踐——賬戶簡化、自動化、創意多元化、數據質量和成效驗證。
當廣告系列開始投放后，每個廣告組都會經歷一個初始的“機器學習階段”。簡化賬戶架構可以幫助AI系統更快獲得廣告主所需的成效。例如：每周轉化次數超過50次的廣告組，其單次購物費用要低28% ；成功結束機器學習階段的廣告組的單次獲取費用要低19%；
我們建議在執行整合操作并限制改動，從而簡化你的廣告賬戶：1.尋找額外的整合機會，例如結合使用潛客開發和再英雄啊目標受眾；2.限制你創建的廣告組數量，確保每個廣告組每周可以獲得至少50次轉化；4.一次性完成多項重大修改，避免讓廣告組重啟機器學習階段。Lele Sadoughi簡化了其賬戶結構，將69個廣告組縮減為15個，結果發現購買量增加了41%。借助自動化工具，營銷者可以緊跟不斷變化的消費者行為，利用先進的AI模型來高效獲得成效。例如：端到端自動化，使用進階賦能型智能購物廣告時，廣告花費回報提升32%；單個要素自動化，使用賦能型自定義受眾時，單次成效費用降低13%；我們建議廣告主可以選擇讓整個廣告系列自動化，也可選擇讓預算、受眾、創意或版位等單個廣告系列要素自動化：商家如果可以在預算、受眾、創意和版位方面靈活做出決定，則可選擇端到端自動化解決方案。端到端自動化解決方案包括進階賦能型智能購物廣告或進階賦能型應用廣告。廣告主如果具有嚴格要求，因而靈活性有限，則可選擇讓單個要素自動化，這有助于忙于限制條件的同時提升營銷效率。可以實現自動化的重要廣告系列要素包括：跑鞋公司On認為他們在Meta的受眾已經飽和。但進階賦能型智能購物廣告的幫助下，他們發現了新的顧客群體，且單次成效費用降低了60%。不同的人購買同一款商品的原因各不相同，多元創意可以觸達更多購物者，向他們傳遞與之相關的營銷信息。例如：我們建議制作多樣化的素材，展示與受眾更加相關的創意：為花費較高的廣告組添加新創意，并留意所觸達的新受眾。與創作者攜手打造合創廣告（之前也稱之為“品牌內容廣告”）臺灣美容品牌Jealousness想在雙十一大促期間提升品牌知名度和銷量，并推動新顧客實現轉化，為此，他們開展了一場多階段的營銷活動，向受眾展示使用不同目標的視頻廣告（Video Ad）。采用這種做法后，該品牌獲得了以下成效：購買意向提升4.5點，購買轉化量提升10.8%。提高數據質量有助于品牌針對各種購物歷程，更好地定位受眾和開展成效衡量。在Meta pixel像素代碼的基礎上結合使用轉化API后，單次成效費用降低了13%；在Meta pixel像素代碼的基礎上結合使用轉化API后，額外的歸因購物事件量達19%。我們建議利用轉化API充分提升數據質量：與合作伙伴合作：shopify、WooCommerce、Google跟蹤代碼管理器盡量優先使用最有助改善事件匹配質量的顧客信息參數（例如，經過散列處理的電子郵箱、IP地址、經過散列處理的電話號碼）盡量縮短從事件發生到通過轉化API發送事件之間的時間，確保數據新鮮度雷朋（Ray-Ban）結合使用Meta Pixel像素代碼和轉化API來在顧客體驗歷程的所有階段（從發現到購買）提升其廣告表現，結果發現相比只使用Meta Pixel像素代碼時，線上銷量增長了10%，單次轉化費用降低了7%。了解營銷活動產生的真實影響有助于制定更有效的策略。47%的營銷主管表示，衡量和驗證他們的營銷工作是否行之有效是他們最關心的事情。我們建議使用其他成效衡量方法來驗證成效，更好地了解營銷活動產生的影響：1.使用轉化提升調研的結果來改善跨營銷渠道的成效衡量的準確性；馬來西亞服飾品牌Thousand Miles開展了轉化提升調研，以測試結合使用轉化API和Meta Pixel像素代碼對其所有Facebook廣告系列成效的影響。他們發現，結合使用這兩種工具使得轉化增量提升了24%，銷量增量提升了25%。
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