對于很多剛剛開始進行廣告投放的出海廣告主來說，在初期投放廣告時總是會遇到各種問題，比如不清楚如何在預算范圍內讓更多的人看到自己所投放的廣告，如何增加大家看到廣告后的轉化量以及如何高效提高投放廣告的線上銷量。

Meta的進階賦能型智能購物廣告（ASC）從推出測試至今已有一年。據了解，雖然少部分客戶已逐漸熟練掌握使用方式甚至有個別客戶爐火純青到全賬戶使用ASC系列，但大部分客戶還在摸索或尚未探索出如何利用ASC打造高成效廣告。

針對進階賦能型智能購物廣告的玩法，YinoLink易諾進行了深度探索相關產品玩法的直播。

在此次直播中，Facebook代理YinoLink易諾重點分享了ASC是什么，以及跨境電商賣家如何通過ASC產品提高廣告成效、如何進行廣告測試的具體策略。

ASC是進階賦能型智能購物廣告的簡稱，它的英文全稱叫做Advantage+Shopping Campaign，是一款基于AI的端到端廣告產品，比較適合希望提升覆蓋人數增量、增加單客購買量、簡化操作的廣告主。廣告主借助進階賦能型智能購物廣告，只需要創建一個廣告系列，就可實現所有效果類營銷目標。Meta會自動完成設置過程，無需廣告主手動進行設置，其中包括受眾定位、廣告優化、創意選擇和目標位置設置等，高效向理想受眾投放相關的廣告。

YinoLink易諾認為ASC能夠為廣告主帶來的優勢主要有以下三點：

1、表現更出色：Meta的全新機器學習模型能夠自動選擇創意、定位、優化和目標位置，面向理想受眾展示與之最相關內容，最大限度提升廣告表現。Meta曾于2022年7-9月對于北美、亞太、歐洲、中東和非洲以及拉美地區的31個廣告主開展了內部調研，這31位廣告主在將進階賦能型智能購物廣告納入常規營銷活動后，取得了單次操作費用降幅17%，廣告花費回報增幅32%的成效。

2、效率更高：進階賦能型智能購物廣告機器學習模型會根據目標受眾中的具體用戶，優化投放與之相關且表現優異的廣告創意。它可以同時上傳商品圖片和反映商品使用的場景圖片、生成超過150種創意且最大限度減少創意疲勞和各位廣告主的維護工作。

3、規模更大：進階賦能型智能購物廣告會“廣撒網”，便于廣告主與更多有可能對您商品和服務感興趣的用戶建立聯結。只是部分ASC廣告在實際投放中，會出現前端展示和點擊的數據良好但是加購和轉化的情況不樂觀。如果遇到此類問題，廣告主可優先嘗試爆品和已驗證素材或者搭配專門的再營銷廣告來觸達這部分已經對商品產生興趣的受眾。如果投放的產品是較為小眾，偏冷門的需要先通過普通的轉化廣告測試后再進行投放。

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按照投放的目標及想要達到的效果來劃分，廣告主可選擇使用進階賦能型智能購物廣告、進階賦能型目錄廣告或使用轉化量目標。YinoLink易諾將這三種廣告建議使用的具體場景提煉總結出來，形成了一張圖表。具體請看下圖：

目前ASC廣告可通過廣告創意、現有客戶預算上限及廣告報告這三方面來對廣告主所投放的廣告進行優化提升。

首先是廣告創意，ASC廣告創意功能可以選擇導入單個或多個廣告創意，也可以選擇導入所有廣告。系統&組層級會推薦過去這個賬戶表現比較好的廣告創意，按過去7天轉化量維度來進行排序。

其次是通過現有客戶預算上限來對ASC廣告進行優化提升。如果廣告主只想定位新客戶，可以將現有客戶預算上限調整為0%，如果廣告主想要提升留存率和展開再營銷，以往大部分廣告主都會選擇25%的預算上限。YinoLink易諾將現有客戶預算上限設置步驟歸納到一起，以便廣告主們能更清楚地了解如何進行操作，具體步驟如下圖：

除了對廣告創意和現有客戶預算上限來進行優化調整外，還可以從廣告報告上進行優化提升。廣告報告可以按潛在客戶和現有客戶細分成效。除此以外，進階賦能型智能購物廣告還有兩個新功能，第一個是可以利用對比報告找到最佳的表現方案，但需提醒各位廣告主的是，表現對比成效分析僅適用于轉化發生位置設為“網站”、“應用或網站”以及“應用”的廣告系列，若轉化發生位置為其他，則無法表現對比成效分析。第二個是年齡和地理位置的業務限制，現在可在賬戶層級使用年齡和地理位置定位調整功能。最低年齡限制可以調整至最低25歲且可以排除特定地區。

2023年Q2YinoLink易諾聯合Meta內部進行了2次關于ASC的A/B test ，第一種是ASC VS BAU（Conv），主要研究的問題是ASC對比常規轉化量廣告是否有助提升轉化廣告成效。共分為兩組進行比對，測試周期為10天。廣告系列及測試預算不同，定位、素材、版位、競價及統計時間窗數值相同。測試組Group A 為常規BAU轉化量/銷售目標廣告，測試組Group B 為測試ASC進階賦能型智能購物廣告，每個測試組只使用國家定位，至少上傳5個廣告創意，均使用自動版位，常規BAU競價模式以及常規BAU統計時間窗。

YinoLink易諾建議大多數未使用過ASC廣告，或者之前少量嘗試過該廣告類型未能持續使用的廣告主選擇此種測試框架。

第二種是素材數量-Creatives，主要研究的問題是ASC系列中廣告數量對廣告成效的影響。共分為兩組進行比對，測試周期為10天。除素材數量不同以外，ad設置、測試預算、定位、版位、競價及統計時間窗數值相同。測試組Group A 為BAU ASC 廣告系列 5個廣告（每個廣告一個品/素材），測試組Group B 為測試ASC 廣告系列 10個廣告（其中5 ads和BAU一致），每個測試組預算為150美元/每天，均使用相同國家定位，使用自動版位，常規BAU競價模式以及常規BAU統計時間窗。

YinoLink易諾建議素材積累較多、對抗素材疲勞及品牌廣告主穩定投放量級對抗廣告波動的這三類廣告主選擇此種廣告框架。

除此以外，YinoLink易諾對各類測試方向和對應的測試框架做了一個整理，具體如下圖：

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四個常見問題解答【Q&A】

1、相同產品是否可以同時在ASC和普通廣告同時投放？

答：不推薦把相同的產品同時放在ASC系列和普通廣告系列里面同時投放（測試情況除外）。如果投放相同的產品，會存在競爭關系。可以通過在產品feed的形式去分類產品，給不同的商品添加標簽，這樣就可以在廣告系列選擇不同的產品投放。

2、在已有賬戶使用ASC產品還是在新賬戶里使用？

答：現有賬戶（特別是原有轉化量廣告所在的賬戶）賬戶歷史數據對ASC學習有重要作用。

3、ASC廣告成效不好怎么辦？

① 廣告是否已經平穩運行1-2周？/預算是否有調整？廣告前期的1-2周的機器學習期非常重要。平穩度過學習期的廣告成效趨于更加穩定。② 是否有測試足夠多的創意？給ASC廣告嘗試更多素材創意。①在原來的系列中增加新的創意；②在原來的系列中關掉效果不好的素材創意并新增創意；③替換掉原來系列中效果不好的素材；④新建ASC廣告系列增加新的創意。③ 是否有市場外部競爭影響？提升產品多樣性，降低被其他廣告主跟投的風險。建議先做測試并逐步相應調整預算。

4、不同ASC廣告系列之間，如何降低受眾的重疊？

① 每個國家盡可能只運行一個ASC系列（非測試情況）。?

② 關注每個Campaign的頻次。一般來說，全面的潛在客戶開發活動在7天窗口期內不應超過2.5，在ASC中允許的現有客戶預算上限百分比越高，頻次可以相應提高（至多在7天窗口期內不超過3-3.5倍）。③ 使用1%的現有客戶預算上限，無法確切確認ASC會完全0%的重定向受眾，1%更接近實際。

④ 根據產品、目錄、落地頁或其他變量，對ASC進行分類。即使單個用戶在多個ASC系列中被定向，問題也會變得不那么嚴重（至少同一個用戶不會看到相同的廣告創意）。通過這些分類系統應該能學習到哪種類型的客戶會轉化為哪種產品/目錄/落地頁的購買者。

⑤ 給每個ASC系列足夠的預算，以便獲取足夠的轉化來脫離機器學習階段。新啟動的ASC應該有一個至少能在10- 14天內不受表現影響而保持穩定的預算。

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