Campaign層級，廣告組層級，廣告層級，三個詞困擾了無數投放新手，如何做到將廣告合理化命名、從名稱上進行廣告細分呢？

Q:為什么標準化廣告活動命名很重要?

·便于理解

·重要信息一掃便知，無需點擊進入查看

·便于生成報告及數據分析

活動（Campaign）命名結構

以軟件為例：

System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information

系統_國家_日期_活動類別_軟件/游戲名稱_附加信息

• System (e.g. AND, IOS)
• 系統（e.g. 安卓, 蘋果）
• Country (e.g. US, CA, UK )
• 國家（e.g. 美國，加拿大，英國）
• Date (e.g. 260619，251218)
• 日期（e.g. 20200601, 20200718）
• Objective (e.g. MAI, MAE, RF)
• 目的（e.g. App下載，App互動，到達率&暴露頻次）
• App Name (e.g. GAME123, GAME456)
• 軟件/游戲名字（e.g. xx游戲）
• Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
• 其他附加信息 （e.g. 促銷等其他需求）

Example：

AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES

這樣一來，我們就可以輕易從名字分辨我們的產品：

系統是安卓，投放地點是美國，活動開始日期2018年12月20日，活動目的是手機軟件的下載量，軟件是Game123，活動是在圣誕節（Christmas=XMas）優惠促銷。

廣告組（Adset）命名結構

以電商為例：

Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information

投放目標_投放平臺_優化目標_Bidding的方式_性別_投放年齡段_其他附加信息

• Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
• 投放目標（e.g. 廣泛目標，興趣定位目標，類似受眾，新出的 value based lookalike audience??）
• Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
• 投放平臺（e.g. Facebook，Instagram, Audience Network, FB和AN）
• Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
• 優化目標（e.g. 優化下載/按照，優化參與度/購買活動）
• Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)
• 競價方式（e.g.自動，手動，統一價格，控制成本并獲得成本內最多結果）
• Gender (e.g. M, F, Mix)
• 性別（e.g. 男性，女性，男女不限）
• Age (e.g. 1824, 2532, 32+)
• 投放年齡段（e.g. 18-24，25-32，40-65+）
• Additional Information (e.g. Playable, Test)
• 其他附加信息

Example：VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test

廣告（Ads）層級命名結構

以視頻為例:

Title_Format_Dimension_Length_Additional Information

標題_廣告形式_規格_長短_其他信息

• Title (e.g. Video01, Video02)
• 標題（e.g. 視頻1，視頻2 ）
• Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
• 廣告形式（e.g. 圖片，視頻，輪播視頻）
• Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
• 規格（e.g. 方形，靜態，景觀）
• Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
• 長短尺寸（e.g. 6秒，10秒 ）
• Additional Information (e.g. Playable, Test)
• 其他信息

Example：

VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme

那么這樣規格化命名如何幫助我們觀測報告并進行數據分析呢?

我們只需要解析Campaign，Adset和Ads的名字就可以制作出如下的數據表:

這樣我們便可以清晰的看出我們不同的廣告長度、創意、人群以及競價方式等對于我們轉化量、點擊率等結果的影響，以便于后期投放優化。

優點：

·整個UA團隊都可以輕易看懂并且操作互相建立的新廣告

·管理和解析時，無需查看廣告便可知道所有重要信息

·具有更精細的細分級別 (Ads Manager本身沒有的)

缺點：

·在創建廣告時會有更多的附件工作 (歸納/命名)

·在第一次嘗試新的系統命名時會面臨新舊命名規則不一致

·需要與外部 (經銷商，代運營) 保持命名規則一致